AI绘画指利用人工智能算法生成绘画作品。常见的AI绘画技术主要有:
1. 生成对抗网络(GAN)。利用GAN中的生成网络生成图像,辨别网络判断图像真伪,通过反复训练达到生成逼真图像的效果。这是 DeepMind提出的AI绘画方法。
2. 风格迁移。将一般图像转换为某种艺术风格的效果,如将普通照片转换为印象派的效果。这需要学习大量某种艺术风格的图像,提取其风格特征,并迁移到普通图像上。
3. 变分自动编码器(VAE)。VAE可以学习图像的潜在空间表示,通过操控潜在空间的编码来生成新图像。这是一种典型的生成模型,可用于AI绘画。
4. 神经风格迁移(Neural Style Transfer)。这是一种把内容图像的内容与风格图像的风格结合的方法。首先提取内容图像的内容特征和风格图像的风格特征,然后融合特征并通过反向传播生成最后的图像。
5. 重构系统(Autoencoder)。训练一个自动编码器学习图像的编码方式,然后通过操控编码器的隐藏层单元值来生成新的图像。这也是一种典型的AI绘画方法。
综上,AI绘画的主要原理有:使用GAN生成真实图像;迁移学习提取图像风格特征并转换;变分自动编码器和重构系统操控潜在空间生成新图像;以及神经风格迁移结合内容与风格。这些方法通过机器学习手段解析大量图像,理解图像的内在特征或生成规律,并以此来生成全新的绘画作品。
AI绘画已产生许多有趣作品,有些甚至达到实用水准。但AI绘画距离人类艺术家的创造力还有较大差距,其生成的作品还显得比较生硬和欠条理,无法达到真正的艺术层次。但是,AI绘画也为艺术创作打开了新的姿态,带来一定的启发,并且技术也在不断进步,未来AI绘画或将达到惊人的效果。
