AI绘画是利用人工智能技术生成图像或作品的应用,主要包括:
1. 风格迁移。使用深度学习模型将图像转换成不同风格,如将照片变成油画或漫画的效果。代表项目有Prisma App、DeepArt等。
2. 条件生成。根据指定的条件或文字描述生成对应图像,如根据“一棵绿色的苹果树”生成苹果树图像。代表项目有Pix2Pix、CycleGAN等。
3. 情绪迁移。改变图像的情绪基调,如将积极图像转换为消极图像,或将春天的图片变成秋天的情绪。相关项目有Neural Photo Editor等。
4. AI绘画 创作。通过机器学习算法完全自主生成新图像或绘画作品。代表项目有Google的AICAN、Anthropic的Constitutional AI等。
5. 图像拼贴。将多个图像片段拼接成新的完整图片,创建新的视觉体验。相关项目有OpenAI的DALL-E等。
6. AI插画师。使用机器学习算法为指定文本或故事自动生成插画图像,有初步的图像创作能力。代表模型有Story2Draw等。
7. AI摄影师。使用深度学习和机器人技术自主构图和拍摄照片,实现无人摄影,有代表作品出自谷歌的FlickR项目。
总体来说,AI绘画已经初具生成能力,能达到类似初学者水平的创作效果,但相比人类专业画家仍有较大差距。未来,随着计算能力提高和创作技法的提升,AI美术创作将会更加逼真、动人与意想不到,这将对艺术领域产生重要影响。
AI绘画除了展现技术的可能,也引发人们对人工智能与人类创造力关系的思考。机器生成的艺术作品究竟算不算真正的艺术?这是一个有意思的话题,值得我们继续讨论与探讨。
