Python内置了多种排序算法,也可以自己实现各种排序算法。常见的排序算法有:
1. 冒泡排序:
- 相邻元素两两比较,大的元素下沉
- 时间复杂度O(n2),稳定排序
- 语法:
python
def bubble_sort(nums):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
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2. 选择排序:
- 找到最小元素,和第一个位置交换
- 时间复杂度O(n2),不稳定排序
- 语法:
python
def selection_sort(nums):
n = len(nums)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if nums[j] < nums[min_idx]:
min_idx = j
nums[i], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[i]
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3. 插入排序:
- 将元素插入已排序好的序列中
- 时间复杂度O(n2),稳定排序
- 语法:
python
def insertion_sort(nums):
n = len(nums)
for i in range(1, n):
tmp = nums[i]
j = i - 1
while j >= 0 and nums[j] > tmp:
nums[j+1] = nums[j]
j -= 1
nums[j+1] = tmp
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4. 快速排序:
- 选取 pivot,将小于 pivot 放左侧,大于 pivot 放右侧
- 时间复杂度O(nlogn),不稳定排序
- 语法:
python
def quick_sort(nums, l, r):
if l >= r:
return
i, j = l, r
pivot = nums[l]
while i < j:
while i < j and nums[j] > pivot:
j -= 1
nums[i] = nums[j]
while i < j and nums[i] <= pivot:
i += 1
nums[j] = nums[i]
nums[i] = pivot
quick_sort(nums, l, i-1)
quick_sort(nums, i+1, r)
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要学习各种排序算法的实现方法和时间复杂度。要在项目中根据需求选择正确的排序算法解决问题。
排序算法的学习有助于理解算法的设计和优化方法。要熟练掌握常见的排序算法,不断总结和提高。排序算法属于算法必修内容,需要在代码中长期实践。
要养成在日常编码中使用标准库排序和自定义排序的习惯。排序算法的理解和应用属于技术提高的重点,需要持续强化和优化。
要不断精进,深入研究各种排序算法,实现高效、优化的算法程序。排序算法的学习有助于培养严谨的逻辑思维,成为专业的软件工程师。
