Python可以使用列表实现树的功能。树相关操作包含:
1. 节点类:
- 用于存储节点信息。包含值和子节点列表
- 语法:
python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.children = [] |
2. 添加子节点:
- 将新节点追加到节点的子节点列表中
- 语法:
python node.children.append(new_node) |
3. 树深度:
- 从根节点开始,到最远叶子节点的长度
- 可以使用 DFS 递归计算树深度
- 语法:
python def maxDepth(root): if not root: return 0 depth = 0 for child in root.children: depth = max(depth, maxDepth(child) + 1) return depth |
4. 查找节点:
- 从根节点开始,递归查找值为val的节点
- 如果找到返回节点,否则返回None
- 语法:
python def find(root, val): if not root: return None if root.val == val: return root for child in root.children: result = find(child, val) if result: return result return None |
5. 前序遍历:
- 先访问根节点,再访问子节点。递归实现
- 语法:
python def preorder(root): if not root: return print(root.val) for child in root.children: preorder(child) |
示例:
python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.children = [] root = Node(1) a = Node(2) b = Node(3) root.children.append(a) root.children.append(b) # 添加子节点 a.children.append(Node(4)) # 树深度 maxDepth(root) # 2 # 查找节点 find(root, 3) # Node 3 # 前序遍历 preorder(root) # 1 2 4 3 |
树是一种重要的数据结构,要理解树与链表、队列的区别。要会创建节点和实现增删改、遍历等树操作。
要熟练掌握DFS和BFS两种常用遍历树的方法。要会计算树深度和查找指定节点。要在项目中根据需求使用树结构解决问题。
树的学习可以理解分支存储和递归逻辑等概念。树在生活和计算机软件中广泛运用,要深入学习树相关知识。
树属于数据结构高级部分,要在代码中不断实践,熟练运用。树的理解和应用属于技术提高的重点,需要长期练习总结。
要在项目中养成使用树的习惯,编写动态、灵活的程序。树的学习有助于理解编程语言的递归机制和复杂程序的构建。要不断精进,深入研究树相关理论知识,成为专业的软件工程师。