Python的进程包含:
1. 进程标识:
- 每个进程都有一个唯一的PID(进程标识符)
- 可以使用os模块获取当前进程的PID
- 语法:os.getpid()
2. 进程创建:
- 使用multiprocessing.Process类创建进程
- 需要传入target函数和参数列表
- 语法:
3. 进程退出:
- 进程可以调用.terminate()强制退出
- 进程也可以调用.exit()或正常退出target函数退出
- 父进程可以检查子进程的退出码.exitcode
4. 进程名:
- 可以使用.name属性为进程命名
- 如果未设置默认为'Process'
- 语法:p = Process(name='myprocess')
5. 守护进程:
- 可以使用.daemon设置进程为守护进程或非守护进程
- daemon默认为False,表示非守护进程
- 守护进程会在主进程退出后自动退出
6. 进程间通信:
- 可以使用Queue,Pipes等方式在进程间发送数据
- 使用Lock,Event等方式在进程间同步
7. multiprocessing模块:
- 包含创建进程的接口和多个进程间通信的方式
- 可以很方便地使用多进程提高程序效率
示例:
python
import os
from multiprocessing import Process
# 进程标识
print(os.getpid())
# 进程创建
def func(name):
print(f'Hello from {name}')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func, args=('Bob',))
p.start()
# 进程退出
p.terminate()
# 进程名和守护进程
p = Process(name='myprocess', daemon=True)
# 进程间通信
from multiprocessing import Queue
q = Queue()
q.put('Hello')
print(q.get()) # Hello
|
进程是操作系统的基础组成单元,理解进程的概念对系统编程很重要。要会在Python中创建和管理进程,编写并发程序。
要熟悉获取PID,设置进程名和守护进程属性的方法。要会使用multiprocessing模块在进程间通信,使用锁和事件同步。
进程的理解和应用可以利用多核CPU提高程序效率。要在项目中根据需求使用多进程,编写高性能程序。进程是操作系统的基础,要深入学习相关知识,编写更专业的软件。
要不断实践multiprocessing模块的用法,熟练运用进程,队列,管道等方式通信,锁和事件同步。进程编程是 Python 需要掌握的高级技能之一。
